输入：场景与产品约束
将成本、清晰度、视场角、模组形态、使用距离、环境光、端侧算力、平台接口等要素编码为输入张量。
SeeVision-LightSense
端侧轻量化模型
视熙·光矩
OptiMatrix
张量编码需求，进化算法求解——毫秒级帕累托最优光学选型引擎
视熙·臻像
TureImage
15年光影淬炼，多维评价驱动——六大场景微调对齐的专业级影像模型
视熙·端枢
EdgeNova
CNN+Transformer端侧毫秒级解析，极限压缩零延迟——全栈3A多摄融合的4K超清引擎
完整端到端技术决策链路
- 01
需求张量
成本约束/产品定义/场景目标/性能参数
- 02
光学影像模型
多目标进化/需求理解拆分/帕累托最优/毫秒级映射
- 03
影像效果调优
15年数据预训练/128类场景/垂直微调/多维度统一评价
- 04
端侧智能算法模型
3A/多摄融合/语义感知/系统智控/量化与蒸馏
- 05
AI影像产品
可控技术产品输出/低延时/量产验证/快速落地
决策：多目标进化搜索
在光学可行性、量产成本和体验目标之间寻找帕累托最优解，把经验选型转为模型辅助决策。
输出：可落地光学方案
输出高清单摄、ToF/RGBD、2D-3D融合、多摄融合等工程化选型建议，降低重复调试工作量，缩短方案评估周期。
全平台芯片适配矩阵
Qualcomm 高通730/870
SAMSUNG 三星
SigmaStar 星宸 338/339/369/379/8838
MEDIATEK 联发科